Design Club | דיזיין קלאב

בפרק החדש של הפודקאסט אני מדבר עם יובל קשטכר על איך מעצבים לא רק מסכים, אלא מערכות שלמות.אנחנו צוללים לעולם האוטומציות ומדברים על איך לבנות לעצמנו “כפיל דיגיטלי” שעובד בזמן שאנחנו ישנים, מה אפשר ללמוד מכלים כמו n8n, Make, Zapier, ואיך הבינה המלאכותית משתלבת בכל זה.במהלך הפרק אנחנו מדגימים שורה של יוזקייסים פרקטיים: מפוסט שמתפרסם אוטומטית ונכנס לפאנל, דרך בוט שמסכם לנו טיקטים שבהם תוייגנו, ועד עוזר תוכן שמבין את ה-Style Guide של הארגון ויודע להציע מיקרוקופי רלוונטי.אנחנו מראים איך אנחנו מחברים בין הכלים האלה לבניית תהליכים שמבצעים בשבילנו את העבודה האפורה - סיכומי טיקטים מג’ירה, עדכונים לסלאק, יצירת מסמכים אוטומטית, וחיבור פשוט לדאטה דרך איגוד נתונים ב-Airtable או אפילו ב-Excel.דיברנו גם על המעבר ממעצבים למעצבי מערכות, על איך מתחילים מאוטומציה קטנה שחוסכת חמש דקות ומגיעים למערכת שלמה שמנהלת תהליכים בעצמה.ולבסוף, שוחחנו על סיפור מעורר השראה במיוחד: איך אותם עקרונות וכלים סייעו ליובל לפתח כלים לאיתור נעדרים בשביעי באוקטובר. ולמה מהירות, אינטגרציות חכמות ועיצוב נכון של מערכת יכולים באמת לשנות מציאות.זה פרק שמחבר בין יצירתיות, טכנולוגיה והיכולת לעצב תהליכים.

הפרק החדש עם שירן צולל לסטוריטלינג כסקיל שמקפיץ אותנו בכל שלב בקריירה. מהגשת פרויקט גמר, דרך ראיונות ועד היום-יום בצוות. דיברנו על איך לפתוח בקונטקסט חד שמייצר קשב ואמון, להתאים את השפה למי שבחדר (HR, פיתוח, פיננסים), ולהוריד עומס קוגניטיבי ע"י מיקוד ברציונל במקום ב”לקריין את המסך”. שירן משתפת רגעים אמיתיים ממכירות ועד פרודקט, ומראה איך סיפור נכון הופך נתונים להחלטות, התנגדויות להסכמות, ו”עוד מצגת” לשיחה שמקדמת דברים.לקחנו מזה צ’קליסט פרקטי: להתחיל במשפט-שניים שמבהירים מה הבעיה ולמי, לעגן פתרונות במחקר בלי להציף בפרטים, לשזור חזרתיות חכמה (“זוכרים שאמרנו…?”) ולסגור עם שורה תחתונה ואקשן אייטמס. התוצאה: נרטיב ברור בשלבים.קונטקסט - חיבור ורגש - פתרון מגובה - סיכום ו־next steps ששומר את כולם בפוקוס.טיפים פרקטיים (צ’קליסט ליישום)1. קונטקסט קודם כל - ⁠פתחו במשפט שניים שמבהירים: מה הבעיה, למי, ולמה עכשיו.- במערכות מורכבות: התחילו ב־high-level flow (אפילו פתקים/סכמה) לפני ה-UI.2. צרו קשב ואמון- ספרו “רגע טריגר” אישי או ממשתמשים שממחיש צורך אמיתי.- קשר עין, שאלות ישירות למקבלי ההחלטות, והפיכת השיחה לדיאלוג.3. התאמת המסר לקהל- בחרו טרמינולוגיה ודוגמאות לפי התפקידים בחדר.- בריאיון: עם HR דגש על soft-skills; עם VP Product על החלטות, פוקוס והשפעה.4. מיקוד בעיקר והפחתת עומס קוגניטיבי- לא “לקריין את המסך”; דברו על הרציונל מאחורי ההחלטות.- קבצו נתונים לתובנות (“בחרנו X כי 80%...”), לא רשימת מטלות (“עשינו סקר, ואז…“).5. בנו נרטיב עם עוגנים- פתיחה: קונטקסט ורגש | אמצע: פתרון מגובה מחקר | סיום: סיכום ברור ו-Next Step.- השתמשו בחזרתיות: “זוכרים שאמרנו…? כאן זה מתממש”.6. סגירה ברורה- סיימו בסיכום קצר (3-4 משפטים) + מה מצופה מהקהל (החלטה/פידבק/עדכון סטטוס).

בפרק הזה אני מארח את יוסי גוואטה, ואנחנו עוברים יחד שלב־אחר־שלב על איך לחבר דיזיין סיסטם מפיגמה לקרסר.נדבר בצורה פשוטה וברורה על כל מה שצריך לדעת – מההכנה בפיגמה, דרך החיבור עצמו, ועד איך לבדוק שהכול עובד חלק.המטרה שלנו היא שתוכלו לעשות את זה בעצמכם בקלות, בלי תסכולים ובלי קיצורי דרך מעורפלים.אם רציתם להבין סוף סוף איך סוגרים את הפער בין עיצוב לקוד – זה בדיוק המקום להתחיל ממנו.הדרכה בוידאו + מסמך שמסביר ומדגים את התהליך אפשר למצוא כאן:https://tinyurl.com/ra5zhudh

בפרק בועט במיוחד אני מארח את דניאל בוארון לשיחה סופר-פרקטית על הגבולות שנמחקים בין דיזיין לפרודקט והפיתוח. דיברנו על איך לעבוד “עמוק ולא רחב” עם כלים כמו Figma Make, Cursor ו-FigJam , למה MCP הוא ה-API של עידן ה-AI, ואיך בונים Pipeline של אוטומציות שמחבר ג’ירה, סלאק, פיגמה וגיטהאב – עד Pull Requests שמעצבים פותחים בעצמם. דניאל משתף טקטיקות לוייב קודינג מבוססות דיזיין סיסטם, שימוש בטמפלטים לטסטים מהירים, ו-Human-in-the-Loop שמבטיח דיוק בלי לאבד מהירות. נשמע גם קייסים מהשטח שמראים איך צוותים לא-עיצוביים מייצרים פרוטוטייפים שעוברים ולידציה אמיתית. אם מעניין אתכם לשדרג את תהליך העבודה, לדבר “קוד” בלי לוותר על חוש העיצוב, ולהפוך למעצבים שמובילים החלטות—זה הפרק בשבילכם.

פרוטוטייפים מהירים שנבנו על ידי מעצבים ומנהלי מוצר בכלי וייב-קודינג ו־AI שימשו לוולידציה בלבד - ולבסוף נזרקו לפח כי לא השתלבו עם הקוד הקיים. Myop משנה את כללי המשחק: המערכת עוטפת אלפי שורות קוד שנוצרו בכלי חיצוני והופכת אותן ל־3 שורות שמתחברות ישירות לפרודקשן. כך אפשר להריץ ניסויים, לשנות קומפוננטות ולהוציא פיצ'רים חדשים תוך שעות או ימים, במקום שבועות וחודשים.אבל זה לא נגמר כאן. החזון של קרן הוא עולם שבו מעצבים ומנהלי מוצר מקבלים אייג’נסי אמיתי: הם בונים את חוויית המשתמש ישירות בפרודקשן, מריצים A/B, ומבצעים התאמות בזמן אמת, בעוד המפתחים מתמקדים בלוגיקות העסקיות המורכבות והייחודיות. התוצאה: קצבי פיתוח מהירים, מוצר גמיש יותר, והזדמנות אמיתית לסגור את הלופ בין רעיון לאימפקט עסקי.שווה בדיקהhttps://www.myop.dev/

האמת שאני לא התייחסתי בכלל לFigma Make בתור שחקן בעולמות הווייב קודינג. התוצאות שקיבלתי בהתחלה ביחס למתחרות היו ממש גרועות.. אבל אז הגיעה נסטיה והראתה לי איזה קסם אפשר ליצור בעזרתו אם רק יודעים איך 🤓בפרק החדש בפודקאסט של הדיזיין קלאב נסטיה משתפת אותנו בטיפים לעבודה יעילה עם פיגמה מייק, ככלי לפרוטוטייפינג מהיר ובדיקות משתמשים.הפרק התמקד בגישה פרקטית שמתחילה מהגדרה מדויקת של מה רוצים לבדוק, ממשיכה דרך ניסוח פרומפט חכם (בשילוב הצ׳אט), ועוברת דרך עבודה ישירה בפיגמה כדי לדמות את ההתנהגות הנדרשת, גם אם העיצוב עדיין לא מושלם. טיפים של נסטיה לכתיבת הפרומפט:תתחילו בהסבר ברור על מה עושה המסך - שלב אחרי שלב.אל תתחילו בעיצוב - קודם כל תסבירו מה המשתמש מנסה לבצע.התמקדו ב:לוגיקה בין שדותעדכונים אוטומטייםמגבלות של ערכים, וולידציותפורמט של שדות (שקלים / אחוזים / תפריט בחירה / מספר)אם יש רצף מסכים, התחילו מהראשון ורק אחר כך עברו למסך הבא.כתבו רק על רכיבים שבאמת חשוב לבדוק ביוזר טסטינג.אין צורך לכלול חלקים שלא נבדקים - עדיף לשמור על מיקוד.הבדילו בין שדות דינמיים (משתנים, ניתנים להזנה) לבין תכנים סטטיים.אם מצרפים תמונה - ציינו מה רואים בה ואיך זה מתחבר למה שתיארתם.ככל שתכתבו את הפרומפט הראשון בצורה מדויקת וממוקדת - התוצאה תהיה מדויקת יותר לפרוטוטייפ שאתם באמת צריכים.תבנית פרומפט:Assist in generating well-structured English prompt for Figma Make that clearly convey requirements for building interactive prototype based on my input.# Instructions•⁠ ⁠Accept a functional description of a screen from me.•⁠ ⁠Use the provided information to compose a detailed prompt for Figma Make.•⁠ ⁠Follow the structured format below to ensure clarity and completeness.## Prompt Structure1.⁠ ⁠The purpose of the form/screen: [Describe what this screen is for – e.g. “A loan refinance form for bank agents.”]2.⁠ ⁠Step-by-step user flow: 1.⁠ ⁠[What does the user do first?] 2.⁠ ⁠[What happens next? What fields are entered or selected?] 3.⁠ ⁠[Add more steps as needed.]3.⁠ ⁠Behavior and dependencies: •⁠ ⁠[Describe any fields that affect one another] •⁠ ⁠[Mention logic or formulas.] •⁠ ⁠[Specify constraints or allowed ranges.]4.⁠ ⁠Input/output formats: •⁠ ⁠[e.g., Currency in ₪, percentage in %, whole numbers only]📎 I may also upload an image/mockup as visual reference.

מה אם קונפליקטים לא היו בעיה – אלא הזדמנות להבין לעומק את הצרכים של מי שמולך?בפרק החדש דיברתי עם בועז בראל מהמעבדה לסימולציות על פתרון קונפליקטים בדרך קצת אחרת – דרך חקירה, הבנה וסימולציה של מצבים אמיתיים מהחיים המקצועיים (והאישיים). במקום לראות אנשים כ"קשים" או "בעייתיים", הגישה שמציעה המעבדה היא להבין את הלחצים, התפקידים והצרכים שמתנגשים מאחורי הקלעים. שחקנים מקצועיים יוצרים סצנות המבוססות על קונפליקטים אמיתיים – המשתתפים חווים את הסיטואציה, מנתחים את ההתנהגות, שומעים משוב מהקבוצה ומהשחקנים, ומגלים איך הם באמת פועלים תחת לחץ. התוצאה? פיתוח יכולות כמו הקשבה פעילה, אמפתיה, אסרטיביות, רגישות ויכולת תגובה מדויקת – גם כשזה מורכב. לא כדי "לפתור" את הקונפליקט – אלא כדי ללמוד איך להתמודד איתו בצורה אפקטיבית, מודעת, ולא שיפוטית.מי שרוצה לשמוע עוד פרטים אפשר לפנות לבועז דרך האתר:https://www.thesimulab.com/

תום אבן בנה לעצמו פאנל של סוכנים בצ׳אט, שכל אחד מהם מדמה קול אחר בצוות שלו – טכנולוגיה, פרודקט, מרקטינג ואסטרטגיה.הם תמיד זמינים, תמיד מגיבים בפרספקטיבה הייחודית שלהם, ויש גם סוכן מנחה שמוביל את הדיון ומוציא תובנות.דיברנו גם על מה קורה כשה-AI לא רק מייעץ – אלא גם מתחיל לבצע משימות בעצמו.הפרומפט בלינק הזהhttps://bit.ly/4nepqYVואפשר גם לראות את ההדגמה מהמיטאפ:https://youtu.be/WcLX5bCqDVc?si=UmVl6YJIlsQjQ8J4&t=422

היה כיף להשתתף בפאנל מסכם במפגש של קהילת Design Systems Israel שהתקיים במשרדי Melio ✨רותם דקל שאירגנה את המיטאפ פתחה את האירוע בהרצאה מעוררת השראה על נגישות בדיזיין סיסטם – נושא קריטי שכדאי לכל צוות עיצוב לקחת בחשבון.https://www.youtube.com/watch?v=WGtMcJAPKrsאחריה שמענו את מיכל כהן עם הרצאה מרתקת על כלי בינה מלאכותית שיכולים לעזור לנו ולייעל את העבודה בבניית דיזיין סיסטם.https://www.youtube.com/watch?v=2TrM8oPWGjUולבסוף, פאנל סופר מעניין בהנחיית ארז רזניקוב, שבו דיברנו על אתגרים, פתרונות וחזון לעתיד.תודה רבה לשותפים לפאנל 🫶📌 למי שרוצה להמשיך וללמוד על דיזיין סיסטמס – מוזמנים להיכנס לאתר שמרכז ידע בנושא DesignSystem.co.ilתמצאו שם תשובות לשאלות נפוצות, קישורים לכלים שמייעלים את העבודה, ואפילו סדנה מוקלטת לצפייה חופשית שתלמד אתכם לבנות דיזיין סיסטם בפיגמה – שלב אחרי שלב.מוזמנים לשאול בתגובות כל שאלה שעדיין לא קיבלה מענה, או לשתף כלים שחייבים להיכנס לרשימה – נשמח ללמוד מכם!

בפרקים הקודמים דיברנו על ווייב קודינג – גישה זורמת ואינטואיטיבית שבה העבודה עם קוד מרגישה כמו שיחה עם שותף חכם.היום אנחנו לוקחים את זה צעד קדימה, עם סיפור שממחיש איך הגבולות בין עיצוב לפיתוח ממשיכים להיטשטש.בפרק הזה אני מדבר עם ליטל, מעצבת מוצר שלא מזמן עשתה צעד לא שגרתי:היא זנחה את פיגמה, כי היא גילתה שדווקא בתוך הקוד, דרך קרסר, היא מצליחה להשפיע יותר, להבין לעומק, ולעבוד באמת יחד עם הפיתוח.היא כותבת שאלות, מבינה בעיות, מציעה פתרונות – והכול קורה בתוך הסביבה של המתכנתים.והתוצאה? שיתוף הפעולה בין עיצוב לפיתוח קפץ לרמה חדשה. פחות תרגומים, פחות חיכוכים – יותר הבנה משותפת.דרך הסיפור שלה נדבר על מה זה באמת קוד בווייב, איך נראה שיתוף פעולה בעידן של בינה פועלת, ולמה אולי הגיע הזמן שגם מעצבים יהיו חלק מתוך הקוד – לא רק סביבו.

הצטרפו אלינו לפרק מלא תובנות פרקטיות שיעזור לכם למנף את ה-AI מבלי ללכת לאיבוד.בפרק הזה דיברתי עם צחי דינר על ההשפעה של הבינה המלאכותית על תהליכי עיצוב וניהול מוצר — ואיך להתמודד עם ההצפה הבלתי נגמרת של כלים חדשים ותחושת ה-FOMO, או יותר נכון FOBO(Fear of a Better Option) שמתלווה אליה.נושאים שדיברנו עליהם:הקבלות לשינויים טכנולוגיים קודמים – כמו המעבר לדיגיטל והעלייה של תחום ה-UX.איך לזהות כלים שבאמת מוסיפים ערך, ולא רק עוד "רעש".שילוב של AI בשלבי מחקר, יצירת קונספטים, פרוטוטייפים והשראה.איך ליצור סוכני AI מותאמים אישית למשימות ספציפיות.למה חשוב להפעיל שיקול דעת אנושי בכל שלב — גם בעולם אוטומטי.המעבר לכלים שהם פלטפורמות שלמות ולא רק אפליקציות בודדות.המעצב בתור "יוצר" חדש – שממנף AI כדי להגשים רעיונות מהר יותר.איך לגשת לאקו-סיסטם של AI: להגדיר צורך ברור ולבחון רמות שונות של שימוש.החשיבות של לשאול "למה" אנחנו בכלל משתמשים ב-AI, ולא רק "איך".יצירת השראה חדשה ועולמות חזותיים שונים על ידי שימוש בכלים כמוIdeogram & Midjourney לינק להדגמה בוידאוhttps://www.youtube.com/watch?v=eDj8JYE9B_4לינק לסדנא של צחי עם הנחהhttps://masterclass.methodic.design/uxuiai/

הפרק הזה הוא המשך ישיר לשיחה הקודמת על יצירת פרוטוטייפים מהירים באמצעות כלי בינה מלאכותית. הפעם צללנו לעולם שבו העיצוב הוא נקודת הפתיחה – דיברנו על גישה של UI First לפיתוח מוצרים.אירחתי את אבישי כהן, מנכ"ל Anima, לשיחה על הכלי שפיתחו שמאפשר פיבלוש ישיר מקובצי Figma לקוד חי. דיברנו על שני יוז-קייסים עיקריים:יצירת פורטפוליו בפיגמה וייצוא מיידי לאתר מתפקדעיצוב מסך, פיבלוש לפרוטוטייפ חי, ואז איטרציות באמצעות פרומפטיםשילבנו גם הדגמות וידאו חיות, ודיברנו על היתרונות בגישה שבה העיצוב מוביל – שליטה, חופש ויכולת לבחון רעיונות מהר מול משתמשים ומפתחים.לינק להדגמה בוידאו:https://youtu.be/N9nNaZ4_2pU?si=lBAUqjnLxXtfIpSSלינק להתנסות באנימה:https://www.animaapp.com/

בפרק זה נצלול עם ארז לעולם הפרוטוטייפינג המודרני ונבחן את הכלים החדשניים העומדים לרשות מעצבי המוצר. נחקור את המתח המעניין בין פלטפורמות קנבס מסורתיות כמו פיגמה, המציעות שליטה מדויקת אבל מנותקות מהמציאות, לבין כלי בינה מלאכותית חדשניים המאפשרים יצירת מוצרים פעילים ובדיקתם בתנאי אמת. נגלה כיצד שילוב נכון בין שני העולמות יכול להאיץ את תהליך הוולידציה ולשפר משמעותית את תהליך פיתוח המוצר.לינקים לכלים שסקרנו בפרק: https://lovable.dev/ https://replit.com/ https://bolt.new/ https://v0.dev/וזה הלינק לפלאגין של בילדר בפיגמה שדרכו אפשר להעביר דברים מפיגמה ישירות ללאבאבלhttps://www.figma.com/community/plugin/747985167520967365/builder-io-ai-powered-figma-to-code-react-vue-tailwind-more

הייתם רוצים להעלות את החשיבות של עיצוב ויואיקס באירגון שבו אתם עובדים? לקבל מקום בשולחן מקבלי ההחלטות ולהטמיע את חוויית המשתמש בתהליכים החשובים באירגון? בפרק הזה נכיר את המודל של נילסן-נורמן להתפתחות ה-UX בארגונים, נלמד כיצד לזהות את שלב ההתפתחות בו נמצא הארגון שלכם, ונטמיע כלים וטיפים פרקטיים שיכולים להוביל אתכם לשלב הבא. הצטרפו לשיחה עם דורון אגוזי, Director of Design ב-Viber, שמביאה ניסיון עשיר וטיפים שיעזרו לכם להעלות את רמת ה-UX בארגון ולהשפיע על תהליכי קבלת ההחלטות.לינק למודל:⁠https://www.nngroup.com/articles/ux-maturity-model/⁠

בפרק הזה שירה תציג לנו את הדרך להשתמש בחוזקות שלנו לעיצוב הקריירה. אנחנו נעבור דרך כל השלבים ביוזר ג׳רני של עובד - מחיפוש עבודה, דרך התחלת העבודה והשתלבות בצוות, וזיהוי הזדמנויות להתקדם בקריירה בתוך האירגון או מחוץ לו.לינק למדריך של שירה שיעזור לכם להבין מה החוזקות שלכם:https://dub.sh/preassessment

בר רחמים חקרה בשלושת השנים האחרונות את האלגוריתם של לינקדאין ובפרק הזה היא הולכת לשתף איתנו את כל הסודות - קבלו טיפים שכל אחד יכול ליישם בקלות כדי לשפר את הניראות שלו בלינקדאין, להגדיל חשיפה ולהתממשק עם יותר לקוחות / מעסיקים פוטנציאליים.

הזמנתי את שגיא שרייבר להדגים לנו מה זה אומר עיצוב אמוציונלי כדי שנבין ונדע לנמק החלטות עיצוביות ואיך להשפיע על המשתמשים באמצעות הטריגרים. אפשר לראות בוידאו את הקטע שבו שגיא ממש מדגים איך עובדים טריגרים פסיכולוגיים בעיצוב על אתרים מוכרים דרך הלינק:https://youtu.be/K5C91gB1s-Yכל הפרטים על הסדנה שהוא הולך להעביר בקרוב יחד עם הנחה לחברי הקלאב אפשר למצוא פה בלינק:https://workshop.pixelperfect.co.il/saar-dt/

סיקרתי את כנס UXI Live של ברק דנין, שתמיד מביא לנו תכנים ברמה המקצועית הגבוהה ביותר. מעבר למינגלינג ולמפגש עם דמויות מפתח מהתעשייה, יצאתי עם המון תובנות מעשיות.מה עשיתי? פשוט שאלתי את עצמי - מה אני לוקח מכל הרצאה? כיצד אוכל ליישם זאת בעבודה היומיומית שלי?אז, הכנתי עבורכם סיכום תמציתי של כל שיחה עם הטייק אווי האישי שלי וראיונות עם המרצים והמרצות ששיתפו את מה שהם היו הכי רוצים שתאמצו.תודה ענקית על שיתוף הפעולה! 1:30 יקי גני שיתף איך הוא השתמש בכלי בינה מלאכותית כדי ליצור גרסה חדשה לשיר ׳חור בלבנה׳ של רוקפור והקים לתחייה את האומנים הכי גדולים שכבר לא בחיים. הוא הדגיש את החשיבות של שילוב אינטליגנציה אנושית עם כלים של בינה מלאכותית ליצירת תוצרים אמנותיים ומשמעותיים.לינק לקליפ של יקיhttps://www.facebook.com/share/v/8f1GMCnTnDEJWbmF/?mibextid=qi2Omg14:00 צחי דינר דיבר על איך בינה מלאכותית יכולה לשפר חדשנות ויזואלית והדגיש את החשיבות של תהליך היצירה והלמידה מטעויות.24:17 בוב אוראל הדגיש את החשיבות של הזרקת יצירתיות למערכות עיצוב ומציאת דרכים להוסיף נגיעות ייחודיות גם במסגרת מבנים מובנים. הוא שיתף על החשיבות של מציאת חיבור אישי לפרויקט כדי להניע יצירתיות.29:46 אבירן רווח דיבר על ניצול חוזקות אישיות בעיצוב וכיצד ליישר את התפקיד עם החוזקות כדי למקסם אנרגיה ופרודוקטיביות. הוא הדגיש את החשיבות של זיהוי חוזקות דרך ניתוח מפורט של פרויקטים קודמים.34:39 אסף כץ דיבר על היתרונות של שימוש בקוד לאנימציות, והדגיש את החשיבות של הבנת ספריות אנימציה וכלים לתקשורת אפקטיבית בין עיצוב לפיתוח.43:45 שני ברזילי דיברה על שימוש בכלים של בינה מלאכותית לייעול תהליכי עבודה ביצירת דיזיין סיסטם, להפחתת משימות חוזרות ולשיפור תיעוד והדגישה את החשיבות של התגברות על הפחד משימוש בכלים אלו והתייחסות אליהם כחברי צוות יקרי ערך.51:45 דניאל וייצנר דיברה על בניית אמון משתמשים דרך חוויות אמפתיות ושיתפה תובנות ממחקר של גוגל על מדדים התנהגותיים לחסימת התראות. היא שיתפה תובנות ממחקר של גוגל על מדדים התנהגותיים לחסימת התראות.1:00:50 מאיה גולדברג דיברה על עיצוב חוויות אמפתיות על ידי התייחסות לצרכים פונקציונליים ורגשיים. היא שיתפה תובנות מעבודתה על רובוט חברתי לקשישים, והדגישה את החשיבות של הבנת ההקשר הרגשי של המשתמשים.1:10:22 ד״ר מיכל הלפרין בן צבי דיברה על עיצוב כוללני למשתמשים מהגיל השלישי והדגישה את החשיבות של התחשבות גם בהיבטים שימושיים וגם רגשיים. היא הסבירה כיצד עיצוב לקהל מבוגר יכול לשפר את המוצר עבור כל המשתמשים.1:19:00 נעמה כץ רום דיברה על החשיבות של הבנת כוונת המשתמשים ומוטיבציה, במיוחד עבור משתמשים עם כוונה נמוכה. היא שיתפה דוגמאות על איך כוונת המשתמשים משפיעה על תהליך העיצוב והמליצה להשתמש בנתונים ותצפיות אמיתיות כדי לשפר את המעורבות.1:30:00 סיון הורביץ דיברה על עיצוב למשתמשים במצבים רגשיים טעונים והדגישה את החשיבות של הבנת ההקשר הרגשי של המשתמשים ועיצוב באמפתיה. היא שיתפה תובנות מראיונות משתמשים והדגישה את החשיבות של מחקר משתמשים מתמשך.1:37:56 מקס שפירו דיבר על עיצוב מידע עם השפעה רגשית, במיוחד בתקופות משבר. הוא הדגיש את החשיבות של חיבור עם רגשות המשתמשים ליצירת חוויות משמעותיות ומשפיעות והציג דוגמאות מעבודתו בסטודיו קשת דיגיטל אחרי ה7 באוקטובר.בין אם השתתפת בכנס ובין אם לא - הפרק הזה עומד לספק ערך עצום!

אנחנו יכולים להעזר בבינה מלאכותית כמכפיל כח בכל אחד מהשלבים בתהליכי Design Thinking. רן לירון משתף אותנו בכלים מומלצים לכל שלב. אפשר לצפות במצגת שמלווה את הפרק צ׳אטים שילוו אותנו לאורך כל הדרך: https://openai.com/chatgpt/ https://claude.ai/ https://www.perplexity.ai/ https://copilot.microsoft.com/ https://gemini.google.com/ הכנה - מחקר שוק ומחקר משתמשים סקרים: https://www.typeform.com/ https://www.surveymonkey.com/ https://www.jotform.com/ הקלטה ותמלול אוטומטי של ראיונות: https://www.zoom.com/ https://sonix.ai/ https://turboscribe.ai/ ניתוח סנטימנט ותובנות: https://www.usertesting.com/ https://www.qualtrics.com/ https://www.repustate.com/ מחקר שוק: https://competely.ai/ יצירת אמפתיה - ניתוח הצרכים, הרגשות והקשיים של המשתמשים https://miro.com/ הגדרת הבעיה - דיוק האתגר או הבעיה שמכוונים לפתור HMW https://miro.com/ יצירת מגוון רעיונות - לצאת מהקופסא, ליצור מגוון רחב של פתרונות https://www.figma.com/figjam/ פרוטוטייפ https://www.dora.run/ai https://www.usegalileo.ai/

כניסה לתפקיד חדש מלווה בהתרגשות ואנרגיה לצד אתגרים והתלבטויות. בפרק הזה מיטל ואסנת ילוו אותנו בהתמודדויות האלו דרך הגדרת מטרת על, גזירת יעדים קצרי טווח וקביעת פעולות שתלויות בנו על מנת לעמוד ביעדים ולמדוד אותם. מיטל ואסנת מגיעות עם נסיון של שנים בניהול, פרודקט ופיתוח ומציעות תהליך ליווי וקואוצ’ינג ב Ripple.